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Subcategoria: Inteligência artificial

67 história(s) no histórico.

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OpenAI desacelera desenvolvimento do Astra após atingir limiar crítico de cibersegurança

A OpenAI afirmou que reduziu o ritmo do desenvolvimento do modelo Astra depois que avaliações internas indicaram capacidades de cibersegurança acima de um limiar crítico. A empresa passou a priorizar salvaguardas antes de avançar com o sistema, em um caso que evidencia como capacidades ofensivas estão interferindo no cronograma de modelos de fronteira.

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EUA finalizam revisão voluntária de modelos avançados de IA, mas mantêm critérios sob sigilo

O governo dos Estados Unidos finalizou um mecanismo voluntário para que empresas submetam modelos avançados de IA a revisão de segurança e cibersegurança antes do lançamento. Os critérios permanecerão reservados e modelos de código aberto ficam fora do processo, levantando dúvidas sobre transparência e cobertura do sistema.

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Detectores de texto por IA ampliam desconfiança sem oferecer certeza

Ferramentas que prometem identificar texto gerado por IA estão sendo adotadas em contextos de avaliação e autoria, embora sua precisão seja contestada. O problema desloca a discussão de detecção técnica para consequências práticas de falsos positivos e suspeita generalizada.

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ONS prepara teste para cortar temporariamente geração solar distribuída em situações críticas

O Operador Nacional do Sistema estuda um mecanismo capaz de interromper temporariamente parte da geração de usinas solares menores quando a rede perde capacidade de absorção. O teste é previsto até o fim do ano e busca ampliar as ferramentas de estabilidade do sistema elétrico diante do avanço da geração distribuída.

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Artigo propõe modelo conceitual de IA para controle de qualidade na indústria metalúrgica

O trabalho propõe usar IA para integrar requisitos técnicos, validar documentos, apoiar inspeções e consolidar a documentação de projetos metalúrgicos e de caldeiraria. É um modelo conceitual baseado em revisão bibliográfica, não uma validação empírica, e mantém as decisões técnicas sob responsabilidade de profissionais qualificados.

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Estudo usa gêmeos digitais e algoritmos genéticos para otimizar cabines de perfuração offshore

O estudo modela plataformas offshore em 3D e combina gêmeos digitais com algoritmos genéticos para buscar posições de cabines que ampliem a visibilidade do operador e reduzam riscos ergonômicos e operacionais; testes usaram cenários das plataformas P-XIII e P-XXIII da Petrobras.

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