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Liquid AI publica modelos DSpark com ganhos de até 3,2 vezes na inferência do LFM2.5
A Liquid AI lançou modelos de rascunho DSpark para três variantes do LFM2.5. Os testes divulgados mostram ganhos de até 3,18 vezes em GPU e 2,87 vezes em dispositivo, mantendo a mesma saída do greedy decoding e com suporte inicial a llama.cpp e SGLang.