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Assistente open source de XAI atinge 94% no parsing de intenção e vence dashboard na preferência de especialistas

O Explainability Assistant usa function calling de LLMs para permitir perguntas em linguagem natural sobre modelos de consumo de energia. O sistema alcançou 94% de acurácia no parsing de intenção, acima dos 76,8% citados para TalkToModel, e especialistas de energia preferiram unanimemente a interface conversacional ao dashboard XAI tradicional. O trabalho foi aceito no ICECET 2026; o resumo não informa o tamanho da amostra de especialistas.