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EXYGEN reduz em mais de 80 vezes o custo de preparar metadados de grandes knowledge graphs

O EXYGEN combina schemas, amostras de grafo e RAG para converter linguagem natural em SPARQL sem fine-tuning específico. No SciQA, sua melhor configuração atingiu exact match de 0,419. Uma nova estratégia paralela de amostragem reduziu o runtime em mais de 80 vezes em grandes grafos e tornou tratável a geração completa de metadados no ORKG. O estudo ainda é preprint e precisa ser validado além do benchmark usado.