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Padrão adversarial consegue esconder pessoas de câmeras de vigilância

Um pesquisador de segurança criou um algoritmo capaz de gerar padrões que dificultam a detecção de pessoas, rostos e veículos por sistemas de vigilância. O trabalho evidencia uma fragilidade prática de modelos de visão computacional e abre discussão sobre robustez e privacidade.